Desafios e Oportunidades da IA Agêntica: Como as Empresas Podem Navegar um Mercado em Transformação até 2028

O futuro do trabalho está se moldando cada vez mais em torno da autonomia, não só dos colaboradores, mas também dos sistemas de software que os apoiam.

Agentes de inteligência artificial (IA) têm a capacidade de realizar tarefas que superam as expectativas das empresas, sem precisar da intervenção humana.

Entretanto, um dado alarmante revela que, segundo uma pesquisa, mais de 40% dos projetos envolvendo esses agentes estão destinados ao fracasso até 2027, devido a desafios como aumento de custos, resultados insatisfatórios e estruturas ainda em desenvolvimento.

Embora esses agentes tenham rapidamente se destacado no setor de tecnologia empresarial, muitos projetos representam apenas experimentos iniciais sem execução efetiva, conforme explica uma especialista da indústria.

Em um levantamento realizado com mais de 3.400 profissionais, apenas uma fração apontou investimentos significativos nessa área, mostrando cautela generalizada entre as empresas.

Muitos fornecedores de tecnologia estão apenas renomeando soluções já existentes, sem inovações reais, gerando confusão no mercado.

Além disso, a implementação desses sistemas é onerosa, exigindo conformidade, infraestrutura e treinamento, e muitas vezes demanda reengenharia das operações atuais.

Sem métricas adequadas de retorno sobre investimento, muitos projetos ficam estagnados, levando à perda de confiança das equipes e ao desvio de orçamentos.

Apesar desse cenário, há otimismo quanto ao futuro da IA agêntica, com previsões de que até 2028, 15% das decisões de negócios serão tomadas por esses agentes e um terço dos aplicativos corporativos contará com tal tecnologia.

Para ter sucesso, as empresas devem focar em áreas de impacto significativo, como decisões-chave e automação de processos complexos, além de estar dispostas a redesenhar seus fluxos de trabalho.

A adoção da IA agêntica não deve ser vista como uma moda passageira, mas sim como uma transformação essencial que requer compromisso e um foco em problemas concretos para gerar retornos claros.

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